{"id":148642,"date":"2021-07-13T09:00:22","date_gmt":"2021-07-13T12:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/trgsolutions.lat\/?p=148642"},"modified":"2021-07-13T09:00:22","modified_gmt":"2021-07-13T12:00:22","slug":"big-data-3-beneficios-de-su-uso-cadena-de-suministro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/trgsolutions.lat\/en\/big-data-3-beneficios-de-su-uso-cadena-de-suministro\/","title":{"rendered":"Big Data: 3 beneficios de su uso cadena de suministro"},"content":{"rendered":"

Es probable que escuchara el termino “Big Data”. En la carrera para mantenerse competitivo a en la industria, \u00a0ha habido mucho entusiasmo entre las grandes empresas en la d\u00e9cada pasada para acumular, evaluar y aplicar big data en sus negocios. Este fen\u00f3meno de “Big data” que ha surgido en el siglo 21 llego para quedarse y ser\u00e1 cada vez mas relevante\u00a0 a medida que las empresas busquen nuevas formas de diferenciarse del resto y superar la dura competencia de la industria.<\/p>\n

\u00bfQue es “Big Data”?<\/h4>\n

De manera general, el termino big data se refiere a una gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que pueden ser analizados para obtener informaci\u00f3n y aplicar en proyectos de aprendizaje autom\u00e1tico y otras aplicaciones de anal\u00edticas avanzadas.\u00a0 Big Data salto a la fama gracias a su potencial para desbloquear patrones ocultos, correlaciones \u00fanicas y conocimientos cr\u00edticos que no hubiera sido posible con el simple an\u00e1lisis de los datos tradicionales.
\nEjemplos de big data son datos encontrados en transacciones de sistemas comerciales, base de datos de clientes, reportes m\u00e9dicos,\u00a0 registros de navegaci\u00f3n de internet, aplicaciones m\u00f3viles, redes sociales entre much\u00edsimos otros.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre los datos tradicionales y big data?<\/h4>\n

Los datos tradicionales est\u00e1n t\u00edpicamente estructurados en formatos fijos o campos en un archivo, los cuales son almacenados en una base de datos central.\u00a0 Estos datos son relativamente f\u00e1ciles de mantener en todo tipo de negocios, desde PYMES hasta grandes empresas. Herramientas de bases de datos comunes, como SQL son usadas para acceder a estos datos.
\nEn comparaci\u00f3n, Big Data se refiere a conjuntos de datos muy\u00a0 grandes o complejos que son dif\u00edciles de administrar y manipular usando herramientas de procesamiento de datos tradicionales. Se trata de un gran volumen de datos, tanto estructurados, semi estructurados y no estructurados. Y por lo tanto, herramientas especializadas en an\u00e1lisis de big data son necesarias para descubrir todo su potencial.<\/p>\n

La importancia de Big Data en la cadena de suministro<\/h4>\n

En el contexto de la cadena de suministro, el inter\u00e9s en la big data ha estado en crecimiento. Aproximadamente el 60% de las investigaciones sobre big data se publicaron despu\u00e9s del 2017.
\nLa big data en la cadena de suministro ampl\u00edan\u00a0 el conjunto de datos para el an\u00e1lisis m\u00e1s all\u00e1 de los datos internos tradicionales almacenados en los sistemas de gesti\u00f3n de la cadena de suministro y planificaci\u00f3n de recursos empresariales.\u00a0 Por ejemplo, a lo largo de la cadena de suministro, los datos del punto de venta, los datos de inventario, los datos de los vol\u00famenes de producci\u00f3n, los datos meteorol\u00f3gicos, los datos sociales y otros puntos de datos no convencionales se pueden analizar para sugerir mejoras integrales en la cadena de suministro.<\/p>\n

3 beneficios que traer\u00e1 la implementaci\u00f3n de big data en su cadena de suministro:<\/h3>\n

1. Mejoras de operaciones y reducci\u00f3n de costos<\/h4>\n

La interacci\u00f3n con m\u00faltiples actores en la cadena de suministro, generan un gran conjunto de datos \u00fatiles. Se ha demostrado que el an\u00e1lisis de big data mejora los pron\u00f3sticos de demanda, reduce el stock de seguridad, impulsa planes de entrega \u00f3ptimos y reduce el costo de la incertidumbre en la cadena de suministro.
\nPor ejemplo, el an\u00e1lisis de big data ha ayudado a minimizar los retrasos en las entregas al analizar los datos de GPS, as\u00ed como los datos meteorol\u00f3gicos y de tr\u00e1fico, para optimizar las rutas de entrega. UPS utiliza un sistema de optimizaci\u00f3n de ruta din\u00e1mica interna que les ha ayudado a reducir la cantidad de kil\u00f3metros recorridos en rutas de entrega, todo debido al valor de los avances de big data.<\/p>\n

2. Desarrollo estrat\u00e9gico empresarial<\/h4>\n

La big data de la cadena de suministro se pueden aplicar a la planificaci\u00f3n y la toma de decisiones en la sala de juntas. Por ejemplo, su an\u00e1lisis ha sido una herramienta \u00fatil para que las empresas de fabricaci\u00f3n ayuden a desarrollar estrategias, compartir datos y dise\u00f1ar modelos predictivos. Tambi\u00e9n ha demostrado ser crucial en el dise\u00f1o y desarrollo de nuevos productos e innovaciones.
\nPor ejemplo, la Smart Factory de Geek+ integra rob\u00f3tica, inteligencia artificial, big data, computaci\u00f3n en la nube y tecnolog\u00edas IoT para lograr un modelo de producci\u00f3n inteligente y flexible.\u00a0 Al aprovechar grandes cantidades de datos digitales de las fabricas y procesos de producci\u00f3n, Smart Factory ofrece una soluci\u00f3n automatizada que garantiza un control mucho mas preciso sobre los procesos as\u00ed como una alta precisi\u00f3n, con una tasa de procesamiento directo para el ensamblaje final superior al 98%.<\/p>\n

3. Una mejor experiencia para sus clientes<\/h4>\n

Cuando se utiliza de forma eficaz, la big data puede mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente de forma espectacular. Ya que permite a las empresas identificar las preferencias o los puntos d\u00e9biles de sus clientes. Estos pueden ser datos valiosos que pueden ser dif\u00edciles de obtener directamente del consumidor.
\nPor ejemplo, las empresas pueden analizar redes sociales, datos m\u00f3viles y de navegaci\u00f3n para tener una idea de como sus clientes usan sus productos. En casos mas innovadores, otras empresas han explorado el uso de drones equipados con c\u00e1maras para monitorear los niveles de su inventario
\nBig data puede muy bien ser la clave para crear cadenas de suministro rentables y centradas en el cliente. De hecho, no se exagera su relevancia; a pesar de su notoriedad como otra palabra de moda fugaz de la industria, su impacto lleg\u00f3 para quedarse.<\/p>\n

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Es probable que escuchara el termino “Big Data”. En la carrera para mantenerse competitivo a en la industria, \u00a0ha habido mucho entusiasmo entre las grandes empresas en la d\u00e9cada pasada para acumular, evaluar y aplicar big data en sus negocios. Este fen\u00f3meno de “Big data” que ha surgido en el siglo 21 llego para quedarse … <\/p>\n

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