{"id":14535,"date":"2018-01-09T08:00:44","date_gmt":"2018-01-09T11:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/trgsolutions.lat\/?p=14535"},"modified":"2018-01-09T08:00:44","modified_gmt":"2018-01-09T11:00:44","slug":"cadenas-suministro-omnicanalidad-parte-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/trgsolutions.lat\/en\/cadenas-suministro-omnicanalidad-parte-3\/","title":{"rendered":"Preparando la cadena de suministros para la omnicanalidad \u2013 Parte 3"},"content":{"rendered":"<p><strong>Capturar y reaccionar (casi en tiempo real) a los Momentos de Verdad.<\/strong><br \/>\nNo importa cu\u00e1l sea su modelo de negocio &#8211; ya sea que ejecute la operaci\u00f3n de la automotriz m\u00e1s grande del mundo o que opere un sitio web comercial en eBay &#8211; los pedidos deben satisfacerse para recibir el pago y permanecer en el negocio. La clave para operar un negocio exitoso es el cumplimiento rentable de sus pedidos de clientes.<br \/>\nComo describimos en la Parte 2 de esta serie de blogs, las empresas enfrentan hoy un nuevo nivel de complejidad omnicanal. Necesitan sistemas de cumplimiento de pedidos m\u00e1s avanzados que les permitan administrar tanto su rentabilidad como la experiencia de sus clientes. Ya est\u00e1 disponible la tecnolog\u00eda que permite a los minoristas y proveedores equilibrar la demanda y la oferta en tiempo real, aprovechando las simulaciones en memoria que tienen en cuenta varios escenarios de demanda y ofertas a corto plazo, de manera que puedan satisfacer cada pedido de una manera rentable.<br \/>\nSin estas capacidades de planificaci\u00f3n de escenarios, se hace imposible dar a los clientes la experiencia que desean y mantener los m\u00e1rgenes de beneficio de la compa\u00f1\u00eda. Con el fin de construir la agilidad necesaria y el control sobre la experiencia del cliente y la rentabilidad asociada, los siguientes procesos necesitan ser reinventados e integrados de manera diferente:<\/p>\n<ul>\n<li>Planificaci\u00f3n de la Demanda (Demand Planning)<\/li>\n<li>Cumplimiento (Fulfillment)<\/li>\n<li>Transporte (Transportation)<\/li>\n<li>Almacenamiento (Warehousing)<\/li>\n<li>Operaciones de Tiendas y Gesti\u00f3n Laboral (Store Operations and Labor Management)<\/li>\n<li>Gesti\u00f3n de Pedidos (Order Management)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para lograr la agilidad necesaria para soportar una operaci\u00f3n omnicanal, las empresas deben adoptar un pron\u00f3stico de la demanda \u00fanico para toda la empresa, que pueda compartirse de forma transparente en todas las funciones del cumplimiento. Esto asegura que la infraestructura necesaria est\u00e1 en su lugar y que cualquier cuello de botella en la capacidad de cumplimiento puede ser identificado y gestionado proactivamente.<br \/>\nEn el mundo del omni-canal, el cumplimiento inteligente trata de reaccionar a los Momentos de Verdad (MOT), que se producen cuando los consumidores interact\u00faan con una marca, producto o servicio. En el blog anterior, discutimos dos Momentos de Verdad: cuando un consumidor decide comprar una determinada marca, producto o servicio, y luego la experiencia (buena o mala) que tiene el consumidor despu\u00e9s de la compra de una determinada marca, producto o servicio. Recientemente, los expertos han introducido dos Momentos de Verdad adicionales: las interacciones que un consumidor tiene con una marca, producto o servicio antes de la compra que es impersonal (como resultado de la investigaci\u00f3n, o la exposici\u00f3n de marketing \/ publicidad) o personal (informaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos o seguidores en redes sociales).<br \/>\nEn conjunto, estos cuatro Momentos de Verdad desempe\u00f1an un papel cr\u00edtico en la configuraci\u00f3n de la demanda, permitiendo al minorista o proveedor percibir la respuesta a la demanda y reaccionar adecuadamente ante ella. Entonces, \u00bfc\u00f3mo cambia este nuevo contexto a la naturaleza del cumplimiento para las empresas?<br \/>\nLa Figura 1 muestra c\u00f3mo varias fuentes de datos nuevas pueden enriquecer el esfuerzo de configuraci\u00f3n de la demanda. A trav\u00e9s de datos a nivel de tienda, punto de venta (POS), registros de transacciones e informaci\u00f3n de tarjetas de fidelizaci\u00f3n, los presupuestos y las proyecciones financieras se pueden realinear en tiempo real con oportunidades de negocio.<br \/>\nAdicionalmente, las categor\u00edas, la utilizaci\u00f3n de espacio en estanter\u00edas, el lanzamiento de productos o la eficiencia de la promoci\u00f3n se pueden evaluar casi en tiempo real y las estrategias de cumplimiento se ajustan en consecuencia. En los mejores casos, se dispone de suficientes datos en los mercados de datos para aprovechar los an\u00e1lisis predictivos y prever el \u00e9xito potencial de un lanzamiento de un producto, una campa\u00f1a de promoci\u00f3n o una estrategia de precios. Para refinar los presupuestos y pron\u00f3sticos iniciales, se pueden establecer el incremento potencial, as\u00ed como la correlaci\u00f3n con los factores causales.<br \/>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-14538 size-full\" src=\"https:\/\/trgsolutions.lat\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Fig-1-Big-data-y-analisis-predictivo-JDA.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"360\" srcset=\"https:\/\/trgsolutions.lat\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Fig-1-Big-data-y-analisis-predictivo-JDA.png 640w, https:\/\/trgsolutions.lat\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Fig-1-Big-data-y-analisis-predictivo-JDA-300x169.png 300w, https:\/\/trgsolutions.lat\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Fig-1-Big-data-y-analisis-predictivo-JDA-600x338.png 600w, https:\/\/trgsolutions.lat\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Fig-1-Big-data-y-analisis-predictivo-JDA-64x36.png 64w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Figura 1 &#8211; Uso de big data y an\u00e1lisis predictivo para mejorar la detecci\u00f3n y el modelado de la demanda<\/em><\/p>\n<p>Sin embargo, no es s\u00f3lo el lado de la planificaci\u00f3n de la demanda que requiere mejoras en un entorno omnicanal. En el lado de la planificaci\u00f3n de la oferta, tambi\u00e9n se requieren varias mejoras:<\/p>\n<ol>\n<li>El modelo de red y el n\u00famero de puntos de almacenamiento a considerar para reponer el inventario han aumentado exponencialmente. A medida que las compa\u00f1\u00edas consideren m\u00e1s destinos de entrega (tiendas locales, puntos de entrega, entrega a domicilio, etc.), se necesitar\u00e1n incluir nuevos puntos de almacenamiento intermedio y de stock en los procesos de planificaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n, gesti\u00f3n de almacenamiento y transporte.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Es fundamental que las empresas tengan visibilidad de todos estos puntos de almacenamiento, asignaci\u00f3n automatizada de inventario basada en reglas predefinidas y optimizaci\u00f3n din\u00e1mica de almacenamiento y transporte con el fin de alinear constantemente los pedidos de almac\u00e9n y transporte y el inventario disponible.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>La simulaci\u00f3n de los escenarios de suministro y transporte debe incorporarse a las operaciones de planificaci\u00f3n diaria para evaluar las opciones de suministro menos costosas, aprovechando al m\u00e1ximo el inventario disponible y la capacidad de producci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Mientras que en el pasado las rutinas de transporte y almac\u00e9n eran bastante est\u00e1ticas, la naturaleza din\u00e1mica de la red omnicanal empuja a muchas operaciones log\u00edsticas a reevaluar el mejor enfoque a trav\u00e9s de simulaciones de forma muy regular. La replanificaci\u00f3n basada en eventos es ahora una cuesti\u00f3n de vida o muerte, en t\u00e9rminos de rentabilidad, gracias a la competencia despiadada de empresas como Amazon.<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li>En los casos m\u00e1s extremos, la propia red debe ser reevaluada m\u00e1s regularmente para dar cuenta de una base de clientes que cambia r\u00e1pidamente, ya que la demanda, el comportamiento de los pedidos y la cobertura geogr\u00e1fica est\u00e1n evolucionando r\u00e1pida y din\u00e1micamente.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Como parte de este proceso, se requiere una torre de control de planificaci\u00f3n de suministros para conectar al consumidor a la planta de fabricaci\u00f3n y proporcionar visibilidad a todos los flujos de material a trav\u00e9s de la cadena de suministro basada en la red, incluyendo los dep\u00f3sitos de producto terminado y los centros de distribuci\u00f3n al comercio minorista. Esto proporciona a las empresas una visibilidad inmediata de los cambios, las opciones calculadas, las recomendaciones proactivas y las respuestas sistem\u00e1ticas.<br \/>\nLas hojas de c\u00e1lculo de Excel y las descargas desde los ERP no tienen las capacidades de cumplimiento inteligente que se necesitan para mantener un servicio consistente y una experiencia de cliente superior para su base de clientes. Como se muestra en la Figura 2, las capacidades para la planificaci\u00f3n de la demanda, la planificaci\u00f3n de la oferta, la secuenciaci\u00f3n, la planificaci\u00f3n de ventas y operaciones, los pedidos, la gesti\u00f3n del transporte y la gesti\u00f3n del almac\u00e9n deben ahora proporcionarse unos a otros con retroalimentaci\u00f3n instant\u00e1nea para permitir la r\u00e1pida replanificaci\u00f3n y simulaci\u00f3n de escenarios \u2018qu\u00e9 pasa si\u2019 (<em>what-if)<\/em>.<br \/>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-14536 size-full\" src=\"https:\/\/trgsolutions.lat\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Fig-2-Plataforma-de-planificaci\u00f3n-y-ejecucion-JDA.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"360\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Figura 2 &#8211; Establecimiento de una plataforma r\u00e1pida de planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n<\/em><\/p>\n<p>Es a trav\u00e9s del establecimiento de una plataforma de planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n r\u00e1pida que las empresas podr\u00e1n captar y reaccionar (en casi tiempo real) a los Momentos de Verdad &#8211; y conducir una mejor y m\u00e1s rentable experiencia de los clientes en el mundo omnipotente de hoy.<br \/>\nEn la pr\u00f3xima publicaci\u00f3n en el blog, discutiremos la ventaja de la tecnolog\u00eda de la nube al administrar sus capacidades de cadena de suministro omnicanal.<br \/>\n<em>Esto es una traducci\u00f3n del original en ingl\u00e9s\u00a0publicado en el blog de JDA, por Alexis Rotenberg. Puede ver el original en el siguiente\u00a0<a href=\"https:\/\/blog.jda.com\/preparing-your-supply-chain-for-the-omni-channel-world-part-3-capturing-and-reacting-in-nearly-real-time-to-moments-of-truth\/\"><strong>Link<\/strong><\/a><strong>.\u00a0<\/strong>Para leer las entradas anteriores, puede seguir los siguientes links\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/trgsolutions.lat\/en\/cadena-de-suministros-omnicanalidad\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Parte 1<\/a><\/strong>\u00a0y<\/em>\u00a0<em><strong><a href=\"https:\/\/trgsolutions.lat\/en\/cadenas-suministro-omnicanalidad-parte-2\/\">Parte 2<\/a>.<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Capturar y reaccionar (casi en tiempo real) a los Momentos de Verdad. 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