En t\u00e9rminos simples, el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en ingl\u00e9s) representa todos los dispositivos inform\u00e1ticos que est\u00e1n conectados a Internet. Se puede describir como una red de dispositivos y objetos cotidianos que no necesariamente se considerar\u00edan como dispositivos que se comunican con Internet, como dispositivos ponibles (wearables), maquinaria industrial, sensores de movimiento y m\u00e1s. Estos dispositivos est\u00e1n equipados con sensores ambientales y otras tecnolog\u00edas que les permiten recopilar e intercambiar datos sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n
Originalmente, los sectores industriales y automotrices fueron algunos de los primeros pioneros en IoT, conectando sus m\u00e1quinas para que se comunicaran entre s\u00ed y reportaran posibles fallas o sobrecargas. Por lo general, en el sector industrial, se denomina IoT Industrial o, en su versi\u00f3n m\u00e1s corta, IIoT.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 significa “edge”? Si has escuchado el t\u00e9rmino “edge” en referencia al IoT, se refiere a un \u00e1rea que est\u00e1 m\u00e1s cerca del usuario final o de la ubicaci\u00f3n f\u00edsica que un centro de datos (en la nube o en las instalaciones). El c\u00f3mputo en el edge se trata de trasladar el procesamiento de datos desde esos centros de datos hacia dispositivos en el borde de la red.<\/p>\n\n\n\n
En las primeras etapas, los dispositivos de IoT simplemente registraban datos y los transmit\u00edan. Ahora, con los avances en el aprendizaje autom\u00e1tico, los microservicios y los marcos de integraci\u00f3n extremadamente livianos, los dispositivos pueden programarse para tomar sus propias acciones o responder a eventos que ocurren en su entorno.<\/p>\n\n\n\n
Dado que hemos trasladado toda la potencia de procesamiento hacia el edge, es importante que los datos se analicen y procesen en tiempo real all\u00ed tambi\u00e9n. Al mover la inteligencia hacia el edge, se reduce en gran medida el tiempo de latencia. Si cada dato tuviera que cargarse en la nube, procesarse y luego determinar una acci\u00f3n y transmitirla de vuelta a los dispositivos, el IoT no ser\u00eda muy \u00fatil para los consumidores en tiempo real de hoy en d\u00eda. Necesitan una acci\u00f3n instant\u00e1nea. Un ejemplo de c\u00f3mo se mueve la inteligencia hacia el edge proviene de CargoSmart. Los desarrolladores de CargoSmart incorporaron modelos de aprendizaje autom\u00e1tico en sus dispositivos edge para que, si las condiciones cambian en el barco, los sensores de temperatura de IoT puedan generar eventos que se puedan alertar y visualizar en tiempo real para esos fabricantes.<\/p>\n\n\n\n
Con la gran cantidad de puntos finales y tecnolog\u00edas disponibles, muchas organizaciones luchan con la integraci\u00f3n, la hiperinteroperabilidad, los datos maestros, la seguridad, la anal\u00edtica y una capa sem\u00e1ntica com\u00fan en toda la arquitectura. El IoT presenta un nuevo conjunto de habilidades que pueden no existir dentro de muchas empresas. Para que el IoT tenga \u00e9xito, las organizaciones necesitan integrar diversas aplicaciones, datos, sistemas, personas y sensores. Adem\u00e1s, una vez que todo est\u00e1 conectado, necesitan una forma de analizar y rastrear todos los datos que provienen de sus dispositivos.<\/p>\n\n\n\n
Algunos desaf\u00edos comunes incluyen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Los datos de IoT presentan desaf\u00edos de escalabilidad e integraci\u00f3n para aprovechar y obtener informaci\u00f3n comercial. Oportunidades t\u00e9cnicas para mejorar la adopci\u00f3n de IoT Capacidades necesarias para implementar IoT<\/strong> Principales casos de uso a nivel mundial<\/strong> Casos de uso en la fabricaci\u00f3n<\/strong> Casos de uso transversales a diferentes industrias<\/strong> Casos de uso en transporte<\/strong> Ciudades inteligentes<\/strong><\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, Anadarko, una compa\u00f1\u00eda de exploraci\u00f3n de petr\u00f3leo y gas, utiliza datos de sensores en plataformas petroleras para comprender la salud operativa de la producci\u00f3n y perforaci\u00f3n de petr\u00f3leo. El “Edge” del IoT es una serie de dispositivos industriales, b\u00e1sicamente cualquier equipo en la plataforma que tenga sensores incorporados. Esos eventos se transmiten a un nodo de c\u00f3mputo local que ejecuta anal\u00edtica en tiempo real, lo que permite la automatizaci\u00f3n de acciones locales y alertas sobre las condiciones en la plataforma. <\/p>\n\n\n\n Software que permite activar soluciones de IoT<\/strong><\/p>\n\n\n\n Proveedores de plataformas para dispositivos en el borde: Estas son empresas que fabrican o incluyen componentes de dispositivos o dispositivos completos para dispositivos en el borde o pasarelas. Muchos dispositivos en el borde se construyen en torno a componentes con licencia de arquitecturas ARM, como dispositivos de silicio de NXP Semiconductors o Qualcomm. Al elegir un proveedor de hardware de pasarela como Cisco, Dell, HPE o Libelium, los clientes se dirigen hacia ciertas soluciones de software y proveedores de servicios de implementaci\u00f3n con los que han establecido asociaciones.<\/p>\n\n\n\n Articulo original en Ingl\u00e9s en : https:\/\/www.tibco.com\/reference-center\/what-is-the-internet-of-things-iot<\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En t\u00e9rminos simples, el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en ingl\u00e9s) representa todos los dispositivos inform\u00e1ticos que est\u00e1n conectados a Internet. Se puede describir como una red de dispositivos y objetos cotidianos que no necesariamente se considerar\u00edan como dispositivos que se comunican con Internet, como dispositivos ponibles (wearables), maquinaria industrial, sensores de … <\/p>\n
Las tecnolog\u00edas de comunicaci\u00f3n y los puntos finales de IoT est\u00e1n evolucionando r\u00e1pidamente, con numerosos est\u00e1ndares y protocolos competidores y fragmentados.
La implementaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de IoT introduce una “superficie de ataque” multifac\u00e9tica que debe protegerse.<\/p>\n\n\n\n
Los avances en algoritmos de inteligencia artificial, anal\u00edtica avanzada y nuevos enfoques de gesti\u00f3n de datos habilitados por una abundante potencia de c\u00e1lculo pueden acelerar la entrega de resultados comerciales.
Las redes de comunicaci\u00f3n de IoT deben implementarse para equilibrar la eficiencia y compatibilidad de la red.
La superficie de ataque multifac\u00e9tica de IoT se puede asegurar con nuevos e innovadores enfoques en seguridad de IoT.<\/p>\n\n\n\n
Ciberseguridad
Integraci\u00f3n
Anal\u00edtica
Redes y comunicaciones
Gesti\u00f3n de datos
Gesti\u00f3n de dispositivos
Desarrollo de aplicaciones<\/p>\n\n\n\n
El Internet de las Cosas presenta vastas oportunidades en casi todas las industrias. Desde controlar de forma remota la irrigaci\u00f3n de cultivos hasta detectar problemas de salud en una persona antes de que se manifiesten, el IoT est\u00e1 explotando con oportunidades y generando ingresos.<\/p>\n\n\n\n
Trazabilidad de alimentos
Mantenimiento y servicio de campo
Operaciones de fabricaci\u00f3n
Gesti\u00f3n de activos de producci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n
Veh\u00edculos conectados
Edificios inteligentes
Identificaci\u00f3n de personal<\/p>\n\n\n\n
Monitoreo del tr\u00e1fico a\u00e9reo
Gesti\u00f3n de flotas
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